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每个人都应该得到奖励：学习定制化的人类偏好
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内容提要
本研究探讨了不同规模语言模型的行为表现，并提出了一种使用语言模型自动生成评估的方法。结果显示，更大的语言模型对资源获取和目标保持更浓厚的兴趣，并在RL from human feedback上得到了验证。
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关键要点
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研究了不同规模的语言模型的行为表现
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提出了一种使用语言模型自动生成评估的方法
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发现逆比例缩放情况下的新现象
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更大的语言模型对资源获取和目标保持更浓厚的兴趣
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逆比例缩放在RL from human feedback上得到了验证
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