Explaining Large Language Models with Minimal Math and Jargon
原文英文，约6900词，阅读约需25分钟。发表于：。_Hi, it’s Tim Lee. I’m a journalist with a master’s degree in computer science. This post is the result of two months of in-depth research. 大家好，我是 Tim Lee。我是一名记者，拥有计算机科学硕士学位。这篇文章是我两个月来深入研究的成果。 If...
本文讨论了大型语言模型（LLM）的表现和工作原理，LLM通过预测下一个单词来学习语言，预测过程中的权重调整类似于调节水龙头的温度。LLM在心智理论任务中展现出高水平的推理能力，但对于它们是否真正理解语言的争论仍然存在。LLM的成功可能是因为语言本身具有可预测性，并且预测在生物和人工智能中都是重要的。然而，LLM的内部工作机制仍然不完全被理解。
