HashReID:具有二进制编码的动态网络用于高效人员再识别

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内容提要

本文提出了一种新的金字塔模型,减少对精确边界框的依赖,并能够在不同尺度上匹配并搜索相同身份的正确图像。通过动态训练方案学习具有判别性的身份表示。在三个数据集上实现了最先进的结果,尤其是在最具挑战性的CUHK03数据集上,超过当前最佳方法9.5%。

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关键要点

  • 提出了一种新的粗到细的金字塔模型
  • 减少对精确边界框的依赖
  • 能够在不同尺度上匹配并搜索相同身份的正确图像
  • 提出了动态训练方案来学习具有判别性的身份表示
  • 在三个数据集上实现了最先进的结果
  • 在CUHK03数据集上超过当前最佳方法9.5%
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