本文提出了一种新的金字塔模型，减少对精确边界框的依赖，并能够在不同尺度上匹配并搜索相同身份的正确图像。通过动态训练方案学习具有判别性的身份表示。在三个数据集上实现了最先进的结果，尤其是在最具挑战性的CUHK03数据集上，超过当前最佳方法9.5%。