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ToonTalker：跨领域人脸再现
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种用于无配对数据的跨领域面部重现方法，通过转换器在共同的潜变量空间对齐和转移不同领域中的动作。实验结果表明该方法优于其他竞争方法。
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关键要点
- 提出了一种用于无配对数据的跨领域面部重现方法。
- 通过转换器在共同的潜变量空间对齐和转移不同领域中的动作。
- 采用两个特定领域的运动编码器和可学习的运动基础记忆单元进行特性捕捉。
- 使用类比约束进行新颖的跨领域训练方案。
- 实验结果表明该方法优于其他竞争方法。
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