BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-23T00:00:00Z CgT-GAN：基于 CLIP 引导的文本 GAN 用于图像字幕生成 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 CLIP-GEN是一种自监督学习策略，用于生成通用文本图像。它利用CLIP的语言-图像先验知识，通过自编码器和自回归变换器将图像转换为文本标记，并生成连贯的图像标记。该方法在图像质量方面优于基于优化的文本到图像方法，且不影响文本与图像的匹配。 🏷️ 标签 CLIP-GEN clip gan 自回归变换器 自监督学习 自编码器 通用文本图像 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
