BriefGPT - AI 论文速递
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协作多智能体声学测量
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种集成算法，用于生成能够欺骗自动语音识别系统的音频对抗样本。该算法使用心理声学模型和房间脉冲响应，在模拟环境和真实无线环境中评估鲁棒性，并在人类研究中评估可感知性。
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关键要点
- 音频对抗样本用于欺骗自动语音识别系统，同时在人类听众中听起来正常。
- 本文介绍了一种集成算法，使用心理声学模型和房间脉冲响应生成音频对抗样本。
- 通过三个实验比较不同方法的效果，包括在模拟环境和真实无线环境中评估鲁棒性。
- 算法在人类研究中评估可感知性，考虑心理声学效果和鲁棒性时，信噪比和人类感知研究有所改善。
- 尽管信噪比和感知研究有所改善，但错误率有所增加。
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