人工智能系统擅长模仿，但不擅长创新

加州大学伯克利分校的研究发现，人工智能系统缺乏创新能力。

儿童和成人能够以新方式看待工具并解决问题，而人工智能系统往往无法做到。

人工智能系统如ChatGPT是基于大量人类生成的数据被动训练的，主要用于总结现有知识。

研究显示，88%的儿童和84%的成人能够正确识别物品的最佳配对。

在创新任务中，85%的儿童和95%的成人能够提出新颖的解决方案，而人工智能的表现较差。

儿童能够想象新物体的用途，而大型语言模型在这方面表现不佳。

研究表明，人工智能仅依靠统计预测语言模式不足以发现新信息。

人工智能可以传递已知信息，但无法像儿童一样进行创新。

研究人员建议从儿童的学习方法中汲取灵感，以设计更具创新能力的人工智能系统。