BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-18T00:00:00Z

学习领域无关的触发条件与提升计划

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内容提要

我们提出了三种新颖的图表示方法，用于使用图神经网络（GNN）指导搜索，以学习与领域无关的启发式。实验表明，我们的启发式算法适用于训练集之外的更大问题，并超过STRIPS-HGN的启发式算法。

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关键要点

• 提出了三种新颖的图表示方法

• 使用图神经网络（GNN）指导搜索

• 学习与领域无关的启发式

• 提供了模型表达能力的理论分析

• 部分模型比STRIPS-HGN更强大

• 实验表明启发式算法适用于训练集之外的问题

• 算法性能超过STRIPS-HGN的启发式算法

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标签

STRIPS-HGN 启发式算法 图神经网络 图表示方法 训练集