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学习领域无关的触发条件与提升计划
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了三种新颖的图表示方法，用于使用图神经网络（GNN）指导搜索，以学习与领域无关的启发式。实验表明，我们的启发式算法适用于训练集之外的更大问题，并超过STRIPS-HGN的启发式算法。
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关键要点
- 提出了三种新颖的图表示方法
- 使用图神经网络（GNN）指导搜索
- 学习与领域无关的启发式
- 提供了模型表达能力的理论分析
- 部分模型比STRIPS-HGN更强大
- 实验表明启发式算法适用于训练集之外的问题
- 算法性能超过STRIPS-HGN的启发式算法
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