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新闻图片标题生成的视觉感知上下文建模
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种端到端模型，用于为嵌入新闻文章的图像生成标题。该模型采用多模态、多头注意力机制和转换器语言模型，解决了命名实体识别和多义词汇等问题，并在 CIDEr 评分上实现了四倍提升。
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关键要点
- 该研究提出了一种端到端模型，用于为嵌入新闻文章的图像生成标题。
- 模型采用多模态和多头注意力机制。
- 结合字节对编码的转换器语言模型来解决命名实体识别和多义词汇问题。
- 在CIDEr评分上实现了四倍提升，达到当前最高水平。
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