手写文档的非破坏性检验创新方法
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过图像处理和深度学习技术,本文提出了一个能够提取和分析手稿文档与文本行高度、单词间距和字符大小相关的内在度量的框架。通过量化待比较文档的特征向量之间的欧几里德距离,可以辨别出作者身份。我们还提出了一个新的、具有挑战性的数据集,包括 124 个不同人物撰写的 362 个手写和数字设备上的手稿。实验结果表明,我们的方法能够在不同的写作媒介中客观地确定作者身份,并超越现有技术水平。
本文提出了一个通过图像处理和深度学习技术提取和分析手稿文档内在度量的框架,能够辨别出作者身份。作者还提出了一个新的数据集,实验结果表明该方法能够客观地确定作者身份,并超越现有技术水平。