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手写文档的非破坏性检验创新方法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一个通过图像处理和深度学习技术提取和分析手稿文档内在度量的框架，能够辨别出作者身份。作者还提出了一个新的数据集，实验结果表明该方法能够客观地确定作者身份，并超越现有技术水平。
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关键要点
- 本文提出了一个通过图像处理和深度学习技术的框架，用于提取和分析手稿文档的内在度量。
- 该框架能够辨别出作者身份，基于文本行高度、单词间距和字符大小等特征。
- 通过量化待比较文档的特征向量之间的欧几里德距离来实现作者身份的识别。
- 作者提出了一个新的数据集，包含124个不同人物撰写的362个手写和数字设备上的手稿。
- 实验结果表明，该方法能够客观地确定作者身份，并超越现有技术水平。
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