本研究探讨了在英语和罗马化僧伽罗语中识别作者身份的问题，提出了一种独特的作者归属系统，通过比较文本组来增强验证能力。研究表明，该方法能有效提高数字沟通的信任度和责任感。

本文提出了一个通过图像处理和深度学习技术提取和分析手稿文档内在度量的框架，能够辨别出作者身份。作者还提出了一个新的数据集，实验结果表明该方法能够客观地确定作者身份，并超越现有技术水平。