BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-20T00:00:00Z 机器学习数据适用性和性能测试的故障注入测试框架 💡 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种基于故障注入技术的输入数据故障注入测试框架（FIUL-Data），用于测试机器学习模型对多种故意引发的数据故障的弹性。实证评估结果显示，FIUL-Data 框架可以评估机器学习模型的弹性，较大的训练数据集上，机器学习模型表现出更高的弹性，在较小的训练集中梯度提升方法优于支持向量回归。 🏷️ 标签 弹性 性能测试 故障注入技术 数据故障 机器学习 机器学习模型 训练数据集 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
