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TARDiS : 文本增强以提升多样性和可分性
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了TARDiS，一种基于大语言模型的文本增强技术，旨在解决少量样本文本分类的问题。实验结果表明，TARDiS在多样性和可分性方面优于现有方法，具有重要的应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出了TARDiS，一种基于大语言模型的文本增强技术。
- TARDiS旨在解决少量样本文本分类的问题。
- 通过引入多种类特定提示和类适应方法，TARDiS显著提高了生成文本的多样性和可分性。
- 实验结果表明，TARDiS在各种少样本文本分类任务中优于现有最先进的方法。
- TARDiS具有重要的实际应用潜力。
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