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TARDiS: Text Augmentation for Enhancing Diversity and Separability
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法TARDiS，旨在解决少量样本文本分类中的文本增强问题。通过引入多种类特定提示和类适应方法，TARDiS显著提高了生成文本的多样性和可分性，实验结果表明其在少样本文本分类任务中优于现有方法，具有重要应用潜力。
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关键要点
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本研究提出了一种新方法TARDiS，旨在解决少量样本文本分类中的文本增强问题。
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TARDiS通过引入多种类特定提示和类适应方法，显著提高了生成文本的多样性和可分性。
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实验结果表明，TARDiS在少样本文本分类任务中优于现有方法。
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TARDiS具有重要的实际应用潜力。
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