BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-07T00:00:00Z Self-adaptive Vision-Language Model for 3D Segmentation of Pulmonary Arteries and Veins 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种自适应视觉-语言模型，用于肺动脉和静脉的三维分割，减少了对标注数据的依赖。通过语言引导的交叉注意力融合框架，结合预训练的CLIP模型，实验结果表明该方法在分割任务上优于其他先进技术。 🏷️ 标签 CLIP模型 model 三维分割 肺动脉 视觉-语言模型 静脉 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
