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基于混合数据驱动方法的住院患者住院时长分析与预测
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内容提要
本研究提出了一种结合数据驱动技术与仿真方法的框架，旨在优化医院患者流，通过分析230万个去标识化记录来预测住院时长，从而提高资源利用率和患者满意度。
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关键要点
- 本研究提出了一种结合数据驱动技术与仿真方法的框架。
- 研究旨在优化医院患者流，解决医院管理效率与成本控制之间的矛盾。
- 利用230万个去标识化患者记录的数据集进行分析。
- 运用机器学习模型预测住院患者的住院时长。
- 识别影响住院时长的关键因素。
- 目标是提高医院的资源利用率和患者满意度。
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