本研究提出了一种混合数据驱动方法，利用230万个去标识化患者记录，通过机器学习模型分析和预测住院患者的住院时长，旨在提高医院资源利用率和患者满意度。

Analysis and Prediction of Inpatient Length of Stay Based on a Hybrid Data-Driven Approach
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