Validation Learning: Making Unsupervised Neuro-Symbolic Systems Feasible

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内容提要

本文探讨神经符号学习对标记数据的过度依赖,提出验证学习(VL)范式,通过无标签验证过程实现优异学习效果,并引入动态组合排序算法以显著降低计算成本。

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