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PyTorch中的RandAugment (1)
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了RandAugment()的多个参数，包括num_ops、magnitude、num_magnitude_bins和fill，详细说明了如何利用这些参数进行图像增强，并展示了不同填充选项对图像的影响。
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关键要点
- RandAugment()的参数包括num_ops、magnitude、num_magnitude_bins和fill。
- num_ops是可选参数，默认值为2，类型为int，必须满足0 <= x。
- magnitude是可选参数，默认值为9，类型为int或tuple/list，必须满足0 <= x和0 < num_magnitude_bins。
- num_magnitude_bins是可选参数，默认值为31，类型为int，必须满足1 <= x。
- interpolation是可选参数，默认值为InterpolationMode.NEAREST，输入为张量时只能设置为InterpolationMode.NEAREST或InterpolationMode.BILINEAR。
- fill是可选参数，默认值为None，类型为int、float或tuple/list，改变图像的背景。
- fill参数的值如果都小于等于0，则背景为黑色；如果都大于等于255，则背景为白色。
- OxfordIIITPet()可以随机增强图像，使用RandAugment()进行图像增强。
- 展示了不同填充选项对图像的影响，包括使用fill=150和fill=[160, 32, 240]的效果。
- 使用show_images1和show_images2函数展示原始数据和增强后的数据。
❓
延伸问答
RandAugment()的主要参数有哪些？
RandAugment()的主要参数包括num_ops、magnitude、num_magnitude_bins和fill。
num_ops参数的默认值是什么？
num_ops参数的默认值为2。
如何使用fill参数改变图像背景？
fill参数可以设置为int、float或tuple/list，改变图像的背景。如果所有值小于等于0，背景为黑色；如果都大于等于255，背景为白色。
magnitude参数的有效范围是什么？
magnitude参数必须满足0 <= x和0 < num_magnitude_bins。
使用RandAugment()进行图像增强的效果如何？
使用RandAugment()可以随机增强图像，具体效果取决于设置的参数，如fill值的不同会影响图像的背景。
如何展示增强前后的图像？
可以使用show_images1和show_images2函数展示原始数据和增强后的数据。
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