Scientific Discovery Based on Generative Artificial Intelligence: Progress, Opportunities, and Challenges

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内容提要

本研究探讨了生成式人工智能在科学发现中的应用,指出现有AI系统缺乏集成能力,并评估了大型语言模型等技术进展。提出了发展全面科学发现AI系统的关键挑战与研究方向,以加速科学发现进程。

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关键要点

  • 现有人工智能系统在科学发现中缺乏集成能力。
  • 评估了大型语言模型等最新的AI技术进展。
  • 提出了发展更全面的科学发现AI系统的关键挑战与研究方向。
  • 解决这些挑战有望开发出能够加速科学发现进程的变革性AI工具。
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