BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-26T00:00:00Z FedAlign: Federated Domain Generalization Achieved Through Cross-Client Feature Alignment 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出FedAlign框架，旨在解决联邦学习中的隐私和数据分布问题，通过特征扩展和对齐模块提升泛化能力，同时保护数据隐私，对应用具有重要影响。 🏷️ 标签 FedAlign 数据分布 泛化能力 联邦学习 隐私 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
