Win10 + RTX 2070 Super + CUDA 12.8 安装全攻略（含旧版本清理）
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原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文介绍了在Windows 10上升级CUDA版本的步骤，包括查询当前驱动和CUDA版本、更新NVIDIA驱动、卸载旧版CUDA、下载并安装CUDA 12.8，以及验证安装是否成功，确保PyTorch和TensorFlow支持GPU。
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关键要点
- 前言：升级 CUDA 的原因是为了满足人工智能课程的需求。
- 操作系统为 Windows 10 64 位，显卡为 NVIDIA RTX 2070 Super，原 CUDA 版本为 11.6。
- 课程要求 CUDA 版本为 11.8，但旧驱动不支持，因此需要升级驱动和 CUDA。
- 步骤 1：查询当前驱动和 CUDA 版本，使用命令 nvidia-smi 和 nvcc --version。
- 步骤 2：升级 NVIDIA 驱动，下载最新版驱动并执行干净安装。
- 步骤 3：清理旧的 CUDA 11.6，推荐通过控制面板卸载，或手动删除相关文件和注册表项。
- 步骤 4：下载并安装 CUDA 12.8，选择合适的安装包（exe (network) 或 exe (local)）。
- 步骤 5：验证 CUDA 安装是否成功，检查 CUDA 版本和驱动兼容性。
- 步骤 6：测试 PyTorch 和 TensorFlow 是否支持 GPU，确保 CUDA 12.8 正确安装。
- 总结：完整流程包括查询旧版本、更新驱动、卸载旧版 CUDA、安装新版本和验证安装。
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