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Unified Invariant Learning Framework for Graph Classification
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出统一不变学习（UIL）框架，以解决图神经网络在处理分布外数据时的泛化能力不足问题，显著提升了OOD泛化性能。
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关键要点
- 本研究提出统一不变学习（UIL）框架。
- 该框架旨在解决图神经网络在处理分布外（OOD）数据时的泛化能力不足问题。
- UIL框架强调结构和语义不变性。
- 通过识别更稳健的稳定特征，显著提升OOD泛化性能。
- UIL框架的表现超越现有主流方法。
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