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CleanComedy：通过生成技术创造友好的幽默
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了CleanComedy，一个经过过滤的英语和俄语笑话语料库，旨在解决自然语言处理中的幽默生成问题。研究验证了数据过滤方法的有效性，显著提高了计算机生成幽默的质量。
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关键要点
- 本研究提出了CleanComedy，一个经过过滤的英语和俄语笑话语料库。
- 研究旨在解决自然语言处理中的幽默生成问题，特别是数据集质量和资源有限的问题。
- CleanComedy经过部分注释和毒性过滤，确保了数据的有效性。
- 通过对幽默和毒性水平的调查，验证了数据过滤方法的有效性。
- 研究发现，该方法显著提升了计算机生成幽默的质量。
- 对比人类创作和生成模型中的笑话结果，显示了显著的改进。
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