本研究提出了CleanComedy，一个经过过滤的英语和俄语笑话语料库，旨在解决自然语言处理中的幽默生成问题。研究验证了数据过滤方法的有效性，显著提高了计算机生成幽默的质量。

本文探讨了AI模型在幽默生成和检测中的应用，分析了幽默的语法和语义结构。研究表明，大型语言模型在生成幽默内容方面表现良好，但仍需改进以匹配人类创造力。此外，提出了结合心理学与语言学的新型幽默挖掘方法，实现了自动检测幽默的任务。