Machine Learning-Based Classification of Single Photon Space Debris Light Curves

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内容提要

本研究利用机器学习对人造空间碎片的光曲线进行分类,采用多种分类器(如k-NN、随机森林等),实现了90.7%的分类准确率,提升了特征识别效果。

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