基于奖励指导的扩散模型测试时迭代精炼方法及其在蛋白质和DNA设计中的应用

本研究针对扩散模型在推理过程中优化下游奖励函数的缺口，提出了一种受进化算法启发的迭代精炼框架。该方法通过引入噪声和奖励指导去噪的双重过程，显著提高了蛋白质及特定细胞类型调控DNA设计的效果，展示了较强的实证性能和理论保障。