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R中的缺失值 — 删除NA值
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了处理数据集中缺失值的方法，包括使用is.na()检测缺失值、na.omit()删除含缺失值的行，以及complete.cases()返回含缺失值的行以便检查。此外，na.rm参数可在计算中跳过缺失值。有效处理缺失数据对数据科学至关重要。
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关键要点
- is.na()方法用于检测数据集中缺失值或空值。
- na.omit()方法删除含有缺失值的行，返回不含缺失值的列表。
- complete.cases()函数返回含有缺失值的行，便于进行详细检查。
- na.rm参数可在计算中跳过缺失值，设置为True时跳过，设置为False时返回NA。
- 有效处理缺失数据对数据科学至关重要，R语言在处理缺失数据方面非常方便。
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