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待办助手：计划
内容提要
我计划开发一款名为“To Do Assistant”的应用，以解决旧版“任务分隔器”的不足。该应用将提供个性化任务生成、动态提醒和智能子任务功能，并利用我的Microsoft To Do数据进行模型微调，以提升效率和用户体验。
关键要点
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计划开发名为“To Do Assistant”的应用，以解决旧版“任务分隔器”的不足。
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应用将提供个性化任务生成、动态提醒和智能子任务功能。
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利用Microsoft To Do数据进行模型微调，以提升效率和用户体验。
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旧版应用的缺点包括使用不便、语言问题、记忆丧失、缺乏个性化和有限的任务管理。
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新应用将实现个性化任务生成，使用小型高效模型，生成带有重要性、提醒时间和截止日期的任务。
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智能子任务功能将基于用户过去的任务生成具体可操作的步骤。
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动态提醒功能将根据任务的重要性和截止日期自动更新提醒时间。
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模型选择Meta的LLaMA 3.2 1B，适合简单文本生成和JSON输出。
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通过微调和优化，确保模型在CPU上快速推理，避免对GPU的依赖。
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利用Microsoft To Do任务数据，生成包含重要性、标题、截止日期和提醒时间的任务。
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模型将处理输入并生成包含任务细节和优先级的JSON列表。
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计划通过微调和构建新应用，创建个性化、高效的助手。
延伸问答
To Do Assistant应用的主要功能是什么？
To Do Assistant应用将提供个性化任务生成、动态提醒和智能子任务功能。
旧版任务分隔器的缺点有哪些？
旧版任务分隔器存在使用不便、语言问题、记忆丧失、缺乏个性化和有限的任务管理等缺点。
如何提升To Do Assistant的用户体验？
通过利用Microsoft To Do数据进行模型微调，以生成更个性化和高效的任务。
To Do Assistant将如何处理任务的提醒？
应用将根据任务的重要性和截止日期自动更新提醒时间。
To Do Assistant使用什么模型进行任务生成？
To Do Assistant将使用Meta的LLaMA 3.2 1B模型进行任务生成。
To Do Assistant如何生成智能子任务？
智能子任务功能将基于用户过去的任务生成具体可操作的步骤。
