AutoPlay是一种可扩展的任务生成管道，通过探索交互环境生成多样的可执行任务，减少对人工标注的依赖。在Android和Ubuntu应用中分别生成了2万和1万任务，显著提高了成功率。
我计划开发一款名为“To Do Assistant”的应用，以解决旧版“任务分隔器”的不足。该应用将提供个性化任务生成、动态提醒和智能子任务功能，并利用我的Microsoft To Do数据进行模型微调，以提升效率和用户体验。
本研究提出了一种新方法，通过自动生成多样化任务来发现可组合行为，解决机器人技能学习问题。结果表明，所学技能能帮助机器人稳健地与环境互动，并成功应用于新任务。
本论文提出了一种基于物理模拟的任务生成方法，通过定义物体之间的因果物理交互序列来生成任务。该方法应用于愤怒的小鸟物理解谜游戏，并使用一系列指标对生成的任务进行评估。该方法可用于评估物理推理代理，并为复杂真实世界应用的代理开发提供帮助。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
