The Persuasiveness of Large Language Models: A Review
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内容提要
本研究探讨大型语言模型(LLM)在说服传播中的伦理与社会风险,强调个性化和AI生成内容标签的重要性,并呼吁建立伦理指导和监管框架,以防止有害LLM系统的广泛应用。
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关键要点
- 本研究探讨大型语言模型(LLM)在说服传播中的伦理与社会风险。
- LLM系统在影响人类态度和行为方面存在不同模式。
- 个性化和AI生成内容标签是影响LLM效果的关键因素。
- 强调制定伦理指导和监管框架的必要性。
- 呼吁防止无责任而有害的LLM系统的广泛部署。
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