对跨服玩法中的分布式一致性问题进行简单抽象
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原文中文，约3800字，阅读约需9分钟。
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内容提要
文章探讨了跨服游戏中的数据一致性问题，提出了三种工作模式及其处理策略：模式一为跨服奖励发放，模式二为玩家请求处理，模式三为复杂的跨服PVP事务。作者设计了Mq和UserSync组件，以确保消息顺序和低延迟，实现分布式事务的最终一致性。
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关键要点
- 文章探讨了跨服游戏中的数据一致性问题。
- 提出了三种工作模式及其处理策略：跨服奖励发放、玩家请求处理、复杂的跨服PVP事务。
- 模式一和模式二的数据一致性实现相对简单，主要依靠消息重发机制和去重逻辑。
- 模式三涉及复杂的跨服PVP事务，处理难度较大。
- 策略一：先扣资源再请求跨服处理，可能导致玩家损失。
- 策略二：先请求跨服处理再扣除资源，可能导致恶意刷资源漏洞。
- 倾向于采用先请求跨服处理再扣除资源的方式，尽量避免恶意利用。
- 消息队列中间件不适用于游戏场景，因其增加消息延迟。
- 设计了Mq和UserSync组件以确保消息顺序和低延迟，实现分布式事务的最终一致性。
- Mq组件保证消息按顺序送达，需在游戏服实现去重逻辑。
- UserSync组件对每个玩家的每个命令仅保留最新消息，确保低延迟。
- 跨服PVP场景是最复杂的，涉及分布式事务的处理。
- 结合Mq和UserSync组件，设计了跨服PVP的资源扣除流程。
- 实现了最终一致性的分布式柔性事务，处理逻辑可复用。
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