动态维度包裹（DDW）算法：一种在动态多维空间中高效跨维搜索的新方法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究提出了一种新的优化算法 —— 动态维度包装（DDW）算法，利用动态时间扭曲（DTW）算法和欧几里德距离建立了不同维度间的映射关系，从而创建适用于动态多维空间的适应函数，并为动态多维空间引入了一种新颖、更高效的跨维度搜索机制。通过与 31 个优化算法在动态多维空间搜索中进行比较测试，结果表明 DDW 表现出优秀的搜索效率，并提供了与实际最优解最接近的搜索结果。
本研究提出了一种新的优化算法——动态维度包装（DDW）算法，利用动态时间扭曲（DTW）算法和欧几里德距离建立了不同维度间的映射关系，为动态多维空间引入了一种新颖、更高效的跨维度搜索机制。与其他31个优化算法进行比较测试，结果表明DDW在动态多维空间搜索中表现出优秀的搜索效率，并提供了与实际最优解最接近的搜索结果。
