通往 AGI 的道路，感知模型与大语言模型
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内容提要
大语言模型无法感知饥饿等生理状态，无法达到AGI。语言模型只生成词语序列，无法预测感知。端到端架构可以避免压缩，构建完备的生态。GPT4o模型是否具备感知尚不确定，但感知和预测是通往AGI的重要因素。
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关键要点
- 大语言模型无法感知饥饿等生理状态，无法达到AGI。
- 语言模型只生成最有可能性的词语序列，无法产生真正的感知。
- AGI的重要特征是感知力，能够感受生理状态和情感。
- 感知AI可能会自发地产生希望和愿望，带来潜在危机。
- 大语言模型的原理限制了其感知能力，即使是更大的模型也无法突破。
- 语言是感知的高级抽象，无法完全还原生理感受。
- 大脑通过感知建立世界模型，利用模型预测下一个感觉输入。
- 端到端架构可以避免信息损失，构建完备的生态。
- 感知模型需要与现实世界的时间线对齐，才能真正感知世界。
- GPT4o模型的感知能力尚不确定，但感知和预测是通往AGI的重要因素。
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