字节跳动的研究人员推出了端到端同声传译智能体CLASI，效果接近专业人工水平。CLASI采用了端到端架构，具备获取外部知识的能力。在人工评测中，CLASI超过商业系统和开源SOTA系统，甚至达到或超过人类同传水平。研究人员还引入了多模态检索增强生成过程，提高了翻译质量。
理想AI司机全国上岗，紧跟特斯拉华为转向端到端架构，世界模型也亮相了。理想刚刚召开了2024智能驾驶夏季发布会，升级内容包括智驾范围扩大、主动安全能力提升和系统架构转向端到端。下一代自动驾驶系统将采用快慢系统理论，其中慢系统使用视觉语言模型提供复杂环境和交通规则的理解能力。理想还将在云端采用世界模型加快系统升级。
大语言模型无法感知饥饿等生理状态，无法达到AGI。语言模型只生成词语序列，无法预测感知。端到端架构可以避免压缩，构建完备的生态。GPT4o模型是否具备感知尚不确定，但感知和预测是通往AGI的重要因素。
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