在PB级别下实现零停机时间的数据迁移
内容提要
在PlanetScale，数据迁移可以无停机时间地进行，支持从旧数据库到新系统的迁移。该过程包括一致性快照、持续复制变更、验证数据一致性，并确保切换流量时无数据丢失，从而提升用户的迁移体验。
延伸解读
迁移过程中的性能权衡
在预切换阶段，应用流量会先经过PlanetScale再路由到旧数据库，形成额外的网络跳转。文章指出，对于优化良好的查询，大部分执行时间将消耗在网络往返上，因此此时不宜进行应用侧的性能对比。若使用PlanetScale托管服务，由于应用与数据库通常位于同一云账户和物理位置，额外网络开销较小。
VDiff：数据一致性的关键验证
VDiff是迁移过程中验证数据一致性的重要工具。它通过获取源端和目标端的一致性快照，进行全表扫描比对，识别缺失行或值不一致的行。VDiff默认使用副本平板以避免影响生产系统，具备容错能力，可增量运行。文章强调，虽然并非强制，但强烈建议在切换前至少运行一次VDiff，以确保数据正确复制且新旧系统同步。
分片：大规模迁移的常见动因
当数据库超过250GiB时，水平分片是继续扩展的推荐方式，可避免硬件成本指数级增长并影响查询性能。文章提到，将未分片的MySQL数据库在迁移过程中拆分为多个分片是常见做法，也是迁移到PlanetScale的常见原因之一。分片作为迁移的一部分，有助于在PB级别下实现零停机。
可逆切换与容错设计
PlanetScale的迁移流程支持双向流量切换。在切换后，会建立反向复制工作流，确保旧系统与新系统保持同步，从而在出现意外错误或性能问题时快速回退，且无数据丢失或停机。整个迁移过程具备容错性，任何步骤失败均可恢复并从中断处继续，这对于耗时数小时、数天甚至数周的大规模迁移至关重要。
Q&A
PlanetScale的数据迁移是如何实现零停机时间的？
PlanetScale通过一致性快照、持续复制变更和验证数据一致性来实现零停机时间，确保在切换流量时无数据丢失。
在数据迁移过程中，如何验证新系统的数据一致性？
使用VDiff工具验证数据一致性，确保新系统与旧系统的数据同步，识别并解决任何差异。
数据迁移的关键步骤有哪些？
关键步骤包括拍摄旧系统的数据快照、将快照恢复到新系统、验证新系统、切换应用流量到新系统以及停用旧系统。
为什么选择PlanetScale进行数据迁移？
PlanetScale支持大规模数据迁移，能够在无停机时间的情况下进行，提升用户体验并降低迁移风险。
在数据迁移中，如何处理流量切换？
在迁移过程中，应用流量会逐步切换到PlanetScale，确保在切换时没有数据丢失，并允许在必要时反向切换流量。
数据迁移过程中可能遇到哪些风险？
数据迁移可能面临的风险包括数据丢失、版本不兼容和意外错误，但PlanetScale的设计旨在降低这些风险。
