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在PB级别下实现零停机时间的数据迁移
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原文英文，约4300词，阅读约需16分钟。
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内容提要
在PlanetScale，数据迁移可以无停机时间地进行，支持从旧数据库到新系统的迁移。该过程包括一致性快照、持续复制变更、验证数据一致性，并确保切换流量时无数据丢失，从而提升用户的迁移体验。
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关键要点
- 在PlanetScale，数据迁移可以在无停机时间的情况下进行，支持从旧数据库到新系统的迁移。
- 数据迁移的过程包括一致性快照、持续复制变更、验证数据一致性，并确保切换流量时无数据丢失。
- 迁移过程的关键步骤包括：拍摄旧系统的数据快照、将快照恢复到新系统、验证新系统、切换应用流量到新系统以及停用旧系统。
- PlanetScale的迁移过程设计旨在避免停机时间，并允许在必要时反向切换流量，确保用户体验的流畅。
- 在迁移过程中，使用VDiff工具验证数据的一致性，确保新系统与旧系统的数据同步。
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延伸问答
PlanetScale的数据迁移是如何实现零停机时间的？
PlanetScale通过一致性快照、持续复制变更和验证数据一致性来实现零停机时间，确保在切换流量时无数据丢失。
在数据迁移过程中，如何验证新系统的数据一致性？
使用VDiff工具验证数据一致性，确保新系统与旧系统的数据同步，识别并解决任何差异。
数据迁移的关键步骤有哪些？
关键步骤包括拍摄旧系统的数据快照、将快照恢复到新系统、验证新系统、切换应用流量到新系统以及停用旧系统。
为什么选择PlanetScale进行数据迁移？
PlanetScale支持大规模数据迁移，能够在无停机时间的情况下进行，提升用户体验并降低迁移风险。
在数据迁移中，如何处理流量切换？
在迁移过程中，应用流量会逐步切换到PlanetScale，确保在切换时没有数据丢失，并允许在必要时反向切换流量。
数据迁移过程中可能遇到哪些风险？
数据迁移可能面临的风险包括数据丢失、版本不兼容和意外错误，但PlanetScale的设计旨在降低这些风险。
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