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BAUST Lipi: 基于深度学习的孟加拉手语识别的BdSL数据集
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一个包含18,000张图像的新BdSL数据集，解决了孟加拉手语识别中的数据集匮乏问题。通过混合卷积神经网络模型，该研究在该数据集上实现了97.92%的识别准确率，为孟加拉手语的研究提供了重要的基础与突破。
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关键要点
- 本研究提出了一个包含18,000张图像的新BdSL数据集。
- 该数据集解决了孟加拉手语识别中的数据集匮乏问题。
- 研究引入了一种混合卷积神经网络模型。
- 实验结果显示识别准确率高达97.92%。
- 该研究为孟加拉手语的研究提供了重要的基础与突破。
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