对齐表示提升扩散训练速度和图像质量
原文英文,约700词,阅读约需3分钟。发表于: 。This is a Plain English Papers summary of a research paper called Aligning representations boosts diffusion training speed, image quality. If you like these kinds of analysis, you should join...
研究表明,生成扩散模型在去噪时能形成有意义的判别表示,但不如自监督学习。训练大型扩散模型的难点在于有效学习这些表示。研究提出通过引入高质量外部视觉表示来提升训练效率和图像质量。REPA技术通过对齐去噪网络与预训练视觉编码器的表示,显著提高了训练效率和生成质量。