对自然语言处理在公民参与中的深思熟虑的采用:理解政策制定者之间的差异

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内容提要

本研究探讨政策制定者如何影响政府内部自然语言处理工具的采用,以提升公民参与。访谈显示,利益相关者对职业发展和工作合法性的关注导致对NLP工具需求和偏好的差异,为未来人机交互和AI工具设计提供新思路。

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关键要点

  • 本研究探讨政策制定者如何影响政府内部自然语言处理工具的采用。
  • 研究旨在增进公民参与。
  • 通过访谈发现,利益相关者关注职业发展和工作合法性。
  • 这些关注导致对NLP工具的需求和偏好存在差异。
  • 研究为未来人机交互和AI工具的设计提供新思路。
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