AdapShare:基于强化学习的动态频谱共享解决方案用于O-RAN

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内容提要

本研究针对开放无线接入网络(O-RAN)中频谱共享的不足,提出了一种名为AdapShare的解决方案,通过强化学习进行意图驱动的频谱管理,以最小化无线接入网络中的资源盈余或不足。研究表明,AdapShare在LTE与NR网络间的频谱共享场景中表现优异,尤其在资源稀缺或超出总需求的情况下,显著优于基于长期网络需求统计的准静态资源分配方案,具有良好的实际应用潜力。

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