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Development of Image Collection Method Based on YOLO and Siamese Network
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内容提要
本研究提出了一种结合YOLOv10和孪生网络的图像再分类方法，解决了传统数据收集的时间和成本问题。该方法通过改善数据过滤性能，减少噪声，提高数据质量，从而显著提升图像检索系统的效率。
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关键要点
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本研究提出了一种结合YOLOv10和孪生网络的图像再分类方法。
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该方法解决了传统人力数据收集的时间长和成本高的问题。
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通过改善数据过滤性能，该方法有效减少了噪声。
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该方法以更少的资源提高了数据质量。
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研究结果显著提升了图像检索系统的效率。
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