瞬时压缩成像的高效一步扩散精细化
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对当前瞬时压缩成像技术在高频细节重建和模型泛化能力方面的不足，提出了一种新颖的自我监督适应框架中的一步扩散概率模型。实验结果表明，该模型在生成多光谱图像的重建上比现有方法更为优越，具有更高的简便性和适应性。
本研究提出了一种名为DiffSCI的新型结构化零射扩散模型，通过结合传统SCI技术和图像生成模型，提高多光谱图像的SCI重建精度。DiffSCI利用深度先验和基于优化的方法对结构进行理解，并利用当代去噪扩散模型提供的生成能力。测试结果显示，DiffSCI在模拟和真实数据集上表现出明显的性能优势，甚至超过了受监督的转换器对应方法。
