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内容提要
在AI的推动下，计算流体力学（CFD）正在向深度学习方法转型。2025年，飞桨推出PaddleCFD智能流体开发套件，旨在解决传统CFD的高成本和长周期问题。该套件与国产GPU厂商沐曦合作，验证了其在流体仿真中的高效性。未来，PaddleCFD将扩展在航空航天和新能源等领域的应用，推动CFD技术的智能化发展。
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关键要点
- 计算流体力学（CFD）正在向基于深度学习的方法转型，以应对传统CFD的高成本和长周期问题。
- 2025年，飞桨推出PaddleCFD智能流体开发套件，旨在加速数值模拟计算和优化流动控制策略。
- PaddleCFD与国产GPU厂商沐曦合作，验证了其在流体仿真中的高效性和稳定性。
- 未来，PaddleCFD将扩展在航空航天、新能源和半导体制造等领域的应用，推动CFD技术的智能化发展。
- 飞桨与沐曦将联合攻关大规模分布式流场仿真和自适应流动控制等关键方向，验证深度代理模型的工业级应用可扩展性。
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延伸问答
PaddleCFD智能流体开发套件的主要功能是什么？
PaddleCFD智能流体开发套件用于数值模拟计算加速、流体力学方程发现、流动形状优化和流动控制策略发现等任务。
PaddleCFD与沐曦的合作有什么重要意义？
PaddleCFD与沐曦的合作验证了模型在沐曦GPU平台上的高效稳定运行，标志着国产AI软硬件在流体仿真中的强大支撑能力。
PaddleCFD未来将扩展到哪些领域？
PaddleCFD未来将扩展到航空航天、新能源和半导体制造等领域的应用。
PaddleCFD如何解决传统CFD的高成本和长周期问题？
PaddleCFD通过深度学习方法加速数值模拟计算，从而降低传统CFD的高成本和长周期问题。
PaddleCFD的模块化平台有什么特点？
PaddleCFD的模块化平台支持模型开发、训练、验证和部署，旨在降低AI-CFD技术的门槛。
PaddleCFD在智能流体科学领域的前沿进展是什么？
PaddleCFD在智能流体科学领域的前沿进展包括与沐曦的合作以及在国产芯片上的生态发展和实战部署。
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