在AI的推动下,计算流体力学(CFD)正在向深度学习方法转型。2025年,飞桨推出PaddleCFD智能流体开发套件,旨在解决传统CFD的高成本和长周期问题。该套件与国产GPU厂商沐曦合作,验证了其在流体仿真中的高效性。未来,PaddleCFD将扩展在航空航天和新能源等领域的应用,推动CFD技术的智能化发展。
深度代理模型利用深度学习技术提升CFD计算效率,解决复杂流动问题。百度飞桨推出的PaddleCFD工具支持多种流体计算模型,优化风阻预测,显著缩短仿真时间,推动工业应用。
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