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如何使您的设计系统适应人工智能

💡 原文英文，约900词，阅读约需4分钟。

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内容提要

为了提高AI生成原型的质量，设计系统需要更好的指导和清晰的决策。建议使用FigmaLint工具进行审计，确保设计原则和规范文件的更新。设计决策应视为基础设施，AI需依赖明确的优先级和指导，以维护设计系统的清晰性和一致性。

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设计决策被视为基础设施，意味着每个决策都应记录在案，以便AI能够理解和应用。这种做法不仅提高了AI生成原型的质量，也确保了设计的一致性和可访问性。设计师需要明确优先级和指导原则，以便AI能够更好地执行任务。

FigmaLint是一个强大的审计工具，可以帮助设计师检查设计系统的质量。它能够识别硬编码值、缺失的交互状态等问题，从而提高AI生成代码和文档的质量。对于与第三方合作的团队来说，FigmaLint尤为重要，可以确保设计系统的规范性和一致性。

设计系统的更新需要定期同步，以确保AI始终使用最新的规范文件。过时的文档可能导致AI生成不准确的原型，因此，设计团队应建立有效的更新流程，确保所有相关文件及时更新，维护设计系统的有效性。

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提高AI生成原型的质量需要更好的指导和清晰的决策，确保设计原则和规范文件的更新。

FigmaLint是一个用于审计设计系统质量的工具，可以检测设计中的问题并准备设计文档。

设计决策被视为基础设施，AI需要依赖明确的优先级和指导来生成高质量的原型。

需要建立同步例程，确保AI读取最新的规范文件，而不是过时的版本。

AI生成原型时需要设计原则、指南和规则的“规范文件”，以便提供明确的指导。

规范文件包含间距规则、颜色选择、组件使用指南和优先级等内容。

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