今天的Codex到秋天会显得“原始”——其团队路线图也印证了这一点
内容提要
OpenAI核心产品负责人Sottiaux预测，Codex将在2-3个月内过时，因AI正经历重大进化，下一代模型需超越笔记本电脑。OpenAI计划收购Ona，使Codex能在云端持续工作，即使笔记本关闭。此举虽解决环境问题，但带来安全风险，需管理代理身份和访问规则。
延伸解读
“原始”背后的技术演进信号
Sottiaux的预测并非空穴来风。他提到“下一代模型需要超越笔记本电脑”，暗示模型能力将大幅提升，而当前Codex受限于本地环境。OpenAI已测试Codex连续工作25小时、生成3万行代码，但依赖开发者笔记本保持在线。若模型能力跃升，本地环境将成为瓶颈，推动执行环境向云端迁移。
云端化带来的安全挑战
将Codex执行环境移至云端，虽解决离线问题，却引入新风险。代理需访问公司网络和开发者凭据，可能造成安全隐患。OpenAI强调客户控制环境，但代理身份管理、访问规则和操作审计成为关键。企业需像管理人类开发者一样，为代理设定权限并记录其行为，确保合规与安全。
代理基础设施的竞争格局
OpenAI收购Ona，旨在为Codex提供持久云端工作区，而Anthropic也通过收购Mendral布局CI/CD自动化。这表明竞争焦点正从模型本身转向代理运行的基础设施。未来，代理环境将整合计算资源与CI/CD系统，成为新的管理对象，推动行业向更自主的AI代理演进。
Q&A
OpenAI的Codex产品负责人对Codex的未来有何预测？
OpenAI核心产品负责人Thibault Sottiaux预测，今天的Codex将在2-3个月内显得过时，因为AI正在经历重大进化，下一代模型需要超越笔记本电脑的限制。
OpenAI计划通过收购哪家公司来增强Codex的云端能力？
OpenAI计划收购Ona（前身为Gitpod），该公司创建安全的云端开发环境，使Codex能够在客户云端持续工作，即使笔记本电脑关闭也能继续运行。
Codex目前存在哪些局限性？
Codex目前虽然使用云基础设施，但仍可能依赖开发者的笔记本电脑来访问项目和运行工具。如果笔记本电脑离线，代理可能会失去继续工作所需的环境。
将Codex的执行环境迁移到云端会带来哪些安全风险？
让编码代理完全访问公司网络或开发者凭据存在风险。OpenAI表示，Ona的客户控制模型将允许代理在组织自己的云中工作，但需要管理代理的身份和访问规则，并记录和审查其行为。
Codex在实验中展示了怎样的自主工作能力？
在2026年2月的一项实验中，Codex连续工作约25小时，使用约1300万token，生成了约3万行代码，从头构建了一个设计工具。
Ona的技术将如何帮助Codex实现云端持续工作？
Ona的技术允许Codex在客户的云中拥有永久工作空间，代理可以获取任务所需的上下文和工具，而无需依赖本地机器上的活动会话。
Codex在ChatGPT桌面应用中有哪些新功能？
Codex已集成到ChatGPT桌面应用，可以处理并行任务，桌面应用越来越侧重于管理代理，移动功能允许开发者监控和指导在笔记本电脑、开发箱或远程环境中运行的任务。
代理环境的管理需要哪些新的基础设施？
代理环境将使用计算资源和CI/CD系统，需要新的基础设施来管理。代理需要自己的身份和访问规则，其行为需要记录、审查并关联到代理，就像人类开发者和当前自动化一样。
