CloudJump III Optimizing Cloud Databases for Tiered Storage(SIGMOD 2026)
内容提要
CloudJump III 提出引擎集成分层存储方案，将数据放置决策融入存储引擎，利用页类型、存活时间等元信息优化冷热数据分布。通过BPE缓存准入策略、OSS Buffer写合并及快照版本协议，实现性能稳定、成本优化和零停机备份，显著提升单位成本性能。
延伸解读
为何内核外分层会误判热数据
文章指出，基于IO trace的外部分层方案（如dm-cache、ILM/HSM）无法感知存储引擎内部状态，导致最热的页面因常驻DRAM而显得“冷”，索引页和元数据页可能被过早降级。这种系统性误判会引发召回风暴和性能抖动，说明分层决策必须依赖引擎可见的元信息（如页类型、存活时间）才能准确识别冷热。
BPE准入策略的工程价值
CloudJump III的BPE采用基于ghost链表的准入控制，只有被二次访问的页才能进入SSD缓存，有效过滤一次性页。消融实验显示，相比全量准入，该策略使TPS提升12%，命中率从63.4%升至72.7%，同时BPE的IOPS下降约91%，显著减少SSD写放大和磨损。这体现了选择性准入在缓存管理中的实际收益。
快照版本协议如何保障零停机备份
分层存储下，备份正确性依赖版本协同。CloudJump III通过全局快照版本号，使OSS写入携带版本，修改对象生成新版本，旧版本保留给备份。备份采用lock-version-copy流程，利用OSS fast-copy实现秒级快照（0.64秒），接近纯ESSD的0.52秒，远快于纯OSS的53.73秒，且不增加恢复开销。
部署经验：快层应共享而非专属
作者强调，按表刚性划分快层容量会导致利用低效和性能不稳定。CloudJump III将快层视为全局共享缓存，通过统一淘汰和配额策略动态分配容量，逻辑归属与物理放置解耦。此外，eviction-centric设计优于主动迁移，避免额外锁层级和带宽争抢，简化恢复逻辑，降低运维复杂性。
