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增加校准的一种通用后处理方法：压缩生存分布
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究论文提出了一种新的保形预测技术，通过事后校准和调整温度来改进预测集的校准和保形性能。实验证明该方法能够有效改进广泛使用的保形预测方法。
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关键要点
- 该研究论文提出了一种新的保形预测技术。
- 研究了适用于高概率包含真实标签的预测集的不确定性量化技术。
- 使用事后校准方法和较小的温度可以改进预测集的校准。
- 使用事后校准方法和较大的温度可以改进保形预测性能。
- 提出了一种新的保形温度缩放（ConfTS）方法。
- ConfTS 方法通过调整目标来优化温度值，以满足边际覆盖的最优集合。
- 实验表明该方法能够有效改进广泛使用的保形预测方法。
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