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本文探讨了基于预测理论的生存时间预测方法,强调其在独立同分布数据下的有效性。研究提出了新的自适应方法和个性化生存分布模型,解决了不均匀覆盖率问题,并在医疗领域具有实际应用价值。此外,介绍了改进的预测区间构建方法,结合了保形预测与经典分位数回归,确保有效覆盖率。

增加校准的一种通用后处理方法:压缩生存分布

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-12T00:00:00Z
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